इमेज से टेक्स्ट
ब्राउज़र OCR, 8 OCR मान्यता भाषाओं, वैकल्पिक दूसरी भाषा और चयनित-क्षेत्र पुनः प्रयास के साथ अपने ब्राउज़र में एक छवि से सादा पाठ निकालें।
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PNG, JPG/JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, HEIC, HEIF को सपोर्ट करता है। HEIC/HEIF प्रीप्रोसेसिंग और TIFF डिकोडिंग में ब्राउज़र के आधार पर अधिक समय लग सकता है।
फ़ाइलों की संख्या
0 / 1
कुल आकार
0 bytes / 5 MB
प्रति फ़ाइल सीमा
5 MB
पहचान आपके ब्राउज़र में चलती है और छवि को OCR के सर्वर पर अपलोड नहीं करती है। पहले उपयोग से OCR इंजन और भाषा संसाधन लोड हो सकते हैं। यह संवेदनशील सामग्री के लिए बेहतर है, लेकिन सटीकता आमतौर पर क्लाउड OCR सेवाओं की तुलना में कम होती है, जिन्हें अपलोड करने की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से लंबे टेक्स्ट, जटिल लेआउट, मिश्रित टेक्स्ट और छवियों और छोटे फ़ॉन्ट के लिए। महत्वपूर्ण विवरणों की मैन्युअल रूप से समीक्षा करें.
पहचान परिणाम
क्विक स्टार्ट
सामान्य उपयोग के मामले
स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट
वेब पेज, चैट रिकॉर्ड या सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस से टेक्स्ट निकालें।
स्कैन से टेक्स्ट निकालना
स्कैन इमेज से मुख्य टेक्स्ट निकालें ताकि उसे व्यवस्थित या दोबारा संपादित किया जा सके।
फोटो से टेक्स्ट लेना
काग़ज़ी दस्तावेज़, पोस्टर या सूचना को कॉपी करने योग्य टेक्स्ट में बदलें।
इमेज टेक्स्ट इनपुट
पहले इमेज से टेक्स्ट निकालें, फिर उसे दस्तावेज़, शीट या फ़ॉर्म में पेस्ट करें।
समर्थित दायरा और परिणाम संबंधी नोट्स
उपयोग टिप्स
सीमाएं और संगतता
गोपनीयता और सुरक्षा
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
नहीं, इंटरफ़ेस भाषा केवल पृष्ठ प्रदर्शन को बदलती है। OCR भाषा यह नियंत्रित करती है कि छवि में टेक्स्ट को कैसे पहचाना जाए। यह उपकरण वर्तमान में 8 OCR मान्यता भाषाएँ प्रदान करता है, और मिश्रित सामग्री आवश्यकता पड़ने पर एक अतिरिक्त OCR भाषा जोड़ सकती है।
स्क्रीनशॉट, स्कैन और सीधी साफ़ फोटो आम तौर पर सबसे अच्छा परिणाम देती हैं, खासकर मुद्रित टेक्स्ट के लिए। धुंधलापन, तिरछापन, कम कंट्रास्ट, तेज़ चमक, जटिल बैकग्राउंड, हस्तलिपि और सजावटी फ़ॉन्ट गुणवत्ता पर असर डालते हैं।
यह टूल साधारण टेक्स्ट देता है। इसका उद्देश्य इमेज से पढ़ने योग्य टेक्स्ट निकालना है, मूल लेआउट, तालिका संरचना, कॉलम या स्टाइल को फिर से बनाना नहीं।
OCR की गुणवत्ता इमेज की स्पष्टता, टेक्स्ट आकार, चुनी गई भाषा, बैकग्राउंड व्यवधान और टेक्स्ट व्यवस्था पर निर्भर करती है। टेक्स्ट क्षेत्र को क्रॉप करें, सही भाषा चुनें और महत्वपूर्ण जानकारी को हाथ से जाँचें।
पहचान आपके ब्राउज़र में चलती है और आपकी इमेज को OCR के लिए किसी सर्वर पर अपलोड नहीं करती। पहली बार उपयोग पर ब्राउज़र को OCR इंजन और भाषा संसाधन लोड करने पड़ सकते हैं। यह स्थानीय तरीका गोपनीयता के लिए बेहतर है, लेकिन सटीकता आम तौर पर उन क्लाउड OCR सेवाओं से कम होती है जिनमें अपलोड करना पड़ता है। संवेदनशील सामग्री के लिए भरोसेमंद डिवाइस और नेटवर्क का उपयोग करें और महत्वपूर्ण जानकारी को हाथ से जाँचें।