长截图拼接
在浏览器本地把多张连续截图拼成一张长图，支持重叠区域识别、去重裁切、纵向或横向、手动重叠修正、接缝和边缘微调、HEIC/HEIF 输入、PNG/JPEG/WebP 输出和最大导出尺寸。
拖放图片到这里或点击选择
支持 PNG / JPEG / WebP / AVIF / HEIC / HEIF 输入；PNG / JPEG / WebP 输出
长截图拼接导入截图：选择连续的 PNG、JPEG、WebP、AVIF、HEIC 或 HEIF 文件选择方向：拼接纵向滚动截图或横向截图保留自动去重：让重叠检测裁掉重复区域修正顺序：顺序错误时拖拽截图，或按名称/时间排序检查并下载：修正低置信度重叠或接缝，再导出 PNG、JPEG 或 WebP
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预览微调
方向：选择纵向/横向，决定拼接方向。
自动去重：检测相邻截图的重叠区域并裁掉重复部分。
“重叠”面板：手动填写每个边界的重叠像素（用于去重裁切），清空输入框可回到自动；与预览里的接缝/裁剪微调配合使用效果更稳定。
最大/最小重叠：限制搜索范围；重叠过大或过小时可调，减少误判。
容错/扫描步长：容错越高越宽松；步长越小越精细但更慢。
差异/置信度：差异越小越相似，置信度越高越可靠；低置信度建议检查。
智能排序（实验）：尝试自动推断顺序；文件很多或内容相似时可能不准。
在预览里点击接缝上的按钮解锁（显示 ✓），画面会在需要时自动对焦到该接缝；用左键拖拽接缝上下任意一张图微调对齐（接缝线保持固定）。右键拖动可平移整体视图，滚轮缩放。
接缝出现 ↺ 时，可一键还原该接缝的微调。
顶部/底部（或左/右）点击按钮解锁后，可在边界附近的大范围拖拽调整裁剪；按钮会跟随边界移动。
顶部/底部（或左/右）出现 ↺ 时，可一键还原裁剪为 0。
常见使用场景
滚动长网页截图拼接（公众号/新闻/文档等）
聊天记录长截图拼接（微信/Telegram/WhatsApp 等）
漫画/长图分段拼接（边缘需有稳定重叠或固定分隔）
横向滚动截图、宽表格或对比条拼接（横向模式）
去重与重叠参数
方向：选择纵向/横向，决定拼接方向。
自动去重：检测相邻截图的重叠区域并裁掉重复部分。
“重叠”面板：手动填写每个边界的重叠像素（用于去重裁切），清空输入框可回到自动；与预览里的接缝/裁剪微调配合使用效果更稳定。
最大/最小重叠：限制搜索范围；重叠过大或过小时可调，减少误判。
容错/扫描步长：容错越高越宽松；步长越小越精细但更慢。
差异/置信度：差异越小越相似，置信度越高越可靠；低置信度建议检查。
智能排序（实验）：尝试自动推断顺序；文件很多或内容相似时可能不准。
使用建议
截图之间尽量保留 10%~30% 重叠，并避免中间出现大面积动态内容（视频/动画/滚动加载）。
识别不稳时先检查顺序：拖拽排序/按时间排序/反转；顺序正确通常比调参更有效。
调参建议一次只改一项：先调最大/最小重叠范围，再微调容错与步长，便于对比效果。
边界置信度低时：打开“重叠”面板手动修正，或临时关闭自动去重后再导出。
图片很长或截图很多时，建议设置最大导出尺寸以降低内存占用与导出失败概率。
限制与兼容性
依赖相邻截图存在稳定重叠：完全无重叠或内容差异极大时无法正确去重。
动态内容会影响识别：视频/轮播/浮动广告变化可能导致重复或缺失。
截图数量多/分辨率高会占用大量内存并变慢，建议分批处理或先缩小尺寸。
建议使用最新稳定版 Chrome/Edge/Firefox 或 Safari 16+（HEIC/HEIF 支持因浏览器而异）。
这个工具不负责捕获网页、不运行浏览器扩展，也不会把录屏变成长截图；它只拼接你已经拥有的图片文件。
PDF 编辑、隐私打码、OCR 识别和视频/GIF 帧处理是独立任务；本页只拼接你已有的截图文件。
全景照片校正、拼图模板、标注和水印编辑属于其它图片工具。
导出图由浏览器画布重新渲染，不应按原图元数据保留来使用。
浏览器 canvas 输出单边通常限制为 32,767 px；超长结果可能会按比例缩小。
隐私与安全
长截图拼接在浏览器中完成。源截图在本工具打开期间保留在页面内存中。方向、重叠检测、扫描容差、输出格式、质量和最大导出尺寸设置可能保留在浏览器存储中；启用 WebDAV 同步时，这些设置可能按你的设置同步。手动重叠修正、接缝偏移和边缘裁剪值是运行态复查状态，存在期间也可能通过 WebDAV 状态 schema 同步。截图文件默认不会同步；只有你明确启用附件同步时，它们才可能进入 WebDAV 附件同步。拼接后的 PNG/JPEG/WebP 文件只在下载时生成，不作为单独结果保存。在共用设备上，按需清空截图、结果、已保存设置和站点数据。
常见问题
先确认文件顺序，再检查低置信度重叠边界：可以手动填写重叠像素、调整高级匹配参数，或关闭自动去重后导出。动态头部、吸顶栏和重复内容都容易造成误判。
差异用于衡量边界两侧是否相似（越小越相似），置信度是对识别可靠度的估计。低置信度通常意味着需要手动检查或调参。
当截图内容高度相似、来自不同页面、重复区块太多或重叠区域太少时，智能排序可能不稳定。重要截图建议手动排序后再拼接。
这是为了避免在低置信度边界下直接导出造成明显重复/缺失。建议先修正重叠或关闭自动去重，再选择“仍然导出”。