Bild zu Text
Extrahieren Sie Klartext aus einem Bild im Browser mit lokaler OCR, 8 OCR-Erkennungssprachen, einer optionalen zusätzlichen OCR-Sprache und Wiederholung für einen ausgewählten Bereich.
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Unterstützt PNG, JPG/JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, HEIC, HEIF. Die Vorverarbeitung von HEIC/HEIF und die Dekodierung von TIFF können je nach Browser länger dauern.
Dateianzahl
0 / 1
Gesamtgröße
0 bytes / 5 MB
Einzeldatei-Limit
5 MB
Die Erkennung läuft in Ihrem Browser und lädt das Bild nicht auf einen Server für OCR hoch. Bei der ersten Verwendung können die OCR-Engine und die Sprachressourcen geladen werden. Dies ist besser für sensible Inhalte, aber die Genauigkeit ist normalerweise geringer als bei Cloud-OCR-Diensten, die einen Upload erfordern, insbesondere bei langen Texten, komplexen Layouts, gemischten Texten und Bildern und kleinen Schriftarten. Überprüfen Sie wichtige Details manuell.
Erkennungsergebnis
Schnellstart
Häufige Anwendungsfälle
Screenshot zu Text
Text aus Webseiten, Chatverläufen oder Software-Screenshots extrahieren.
Scan-Extraktion
Fließtext aus Scanbildern herausziehen, um ihn zu ordnen und weiterzubearbeiten.
Text aus Fotos erfassen
Papierdokumente, Poster oder Hinweistexte in kopierbaren Text umwandeln.
Texterfassung aus Bildern
Zuerst Text aus dem Bild extrahieren und anschließend in Dokumente, Tabellen oder Formulare einfügen.
Unterstützter Umfang und Ergebnishinweise
Nutzungstipps
Einschränkungen und Kompatibilität
Datenschutz & Sicherheit
Häufige Fragen
Nein. Die Sprache der Benutzeroberfläche ändert nur die Seitendarstellung. Die OCR-Sprache steuert, wie Text im Bild erkannt wird. Dieses Tool bietet derzeit 8 OCR-Erkennungssprachen; bei gemischten Inhalten kann bei Bedarf eine zusätzliche OCR-Sprache hinzugefügt werden.
Screenshots, Scans und klare frontale Fotos funktionieren meist am besten, besonders bei gedrucktem Text. Unschärfe, Schräglage, geringer Kontrast, starke Reflexionen, unruhige Hintergründe, Handschrift und Zierschriften verschlechtern die Erkennung.
Dieses Tool gibt Klartext aus. Es soll Text aus Bildern extrahieren und nicht das ursprüngliche Layout, die Tabellenstruktur, Spalten oder Stile rekonstruieren.
Die OCR-Qualität hängt von Bildschärfe, Schriftgröße, Sprachwahl, Hintergrundstörungen und der Textanordnung ab. Schneiden Sie den Textbereich zu, wählen Sie die passende Sprache und prüfen Sie wichtige Details manuell.
Die Erkennung läuft in Ihrem Browser und lädt Ihr Bild nicht zur OCR auf einen Server hoch. Beim ersten Einsatz muss Ihr Browser eventuell die OCR-Engine und Sprachressourcen laden. Dieser lokale Ansatz ist besser für die Privatsphäre, die Genauigkeit ist jedoch meist geringer als bei Cloud-OCR mit Upload. Verwenden Sie für sensible Inhalte nur vertrauenswürdige Geräte und Netzwerke und prüfen Sie wichtige Angaben manuell.