Lewati ke konten
Logo CrateX.app

CrateX.app​

Pengenalan kode batang

Alat pengenalan kode batang mendukung pengidentifikasian satu atau lebih kode batang dari gambar PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC dan HEIF, mencakup EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Kode 128, Kode 39, Matriks Data, PDF 417 dan Aztec, dengan hasil diurutkan secara stabil dari kiri atas ke kanan bawah.

Unggah gambar

Seret gambar ke sini, atau klik untuk memilih gambar

Mendukung PNG / JPEG / WebP / AVIF / HEIC / HEIF (tidak mendukung GIF / BMP / TIFF / PDF dan tidak mengenali kode QR)

Jumlah file

0 / 1

Ukuran total

0 bytes / 50 MB

Batas per file

50 MB

Hasil pengakuan

Total 0 item

Setelah gambar diunggah dan dilakukan pengenalan, hasilnya akan muncul di sini.
Pengenalan kode batang

Mulai cepat

1
Unggah gambar: Seret atau klik untuk memilih, mendukung PNG / JPEG / WebP / AVIF / HEIC / HEIF.
2
Mulai pengenalan: Klik "Mulai pengenalan" untuk mengurai konten kode batang pada gambar saat ini.
3
Lihat hasil: Setelah pengenalan, Anda dapat melihat konten teks, format kode batang, dan lokasi satu per satu.
4
Menyalin satu hasil: Klik tombol "Salin" di sisi kanan setiap hasil.
5
Salin Semua: Gunakan "Salin Semua" untuk menyalin semua teks yang dikenali dengan satu klik.
6
Identifikasi ulang: Ubah gambar atau hapus dan coba lagi.

Skenario umum

Tinjauan kemasan/label

Periksa apakah isi barcode pada label produk, stiker logistik atau bahan sudah benar.

Verifikasi multi-kode gambar tunggal

Identifikasi beberapa kode batang pada gambar yang sama sekaligus dan tinjau satu per satu.

Inspeksi pengkodean

Periksa apakah bidang pengkodean seperti nomor batch, nomor seri, nomor pesanan, dll.

Ekstraksi arsip

mengekstrak konten kode batang dari tangkapan layar, memberi label pada foto, atau gambar dokumen yang dipindai menjadi teks yang dapat disalin.

Matriks Barcode yang Didukung & Tidak Didukung

Kode batang 1D yang didukung: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Kode 128, dan Kode 39.
Format kode batang 2D yang didukung: Data Matrix, PDF 417, dan Aztec.
Batas masukan: unggah satu gambar PNG, JPEG, WebP, AVIF, HEIC, atau HEIF dalam satu waktu.
Tidak didukung di sini: kode QR, pemindaian kamera langsung, GIF, BMP, TIFF, PDF, unggahan batch multi-gambar, dan ekspor file hasil.
Paling sesuai: label produk, stiker pengiriman, tiket, tag aset, dan tangkapan layar yang tepi kode batangnya tetap terlihat.

Kemampuan identifikasi dan penjelasan hasil

Pengenalan gambar tunggal: Setiap kali Anda mengunggah gambar, Anda dapat mengidentifikasi satu kode atau beberapa kode dalam gambar.
Pengurutan stabil: hasil multi-barcode diurutkan dari kiri atas ke kanan bawah, bukan berdasarkan waktu deteksi acak.
Petunjuk posisi: setiap hasil menyertakan atas/kiri/lebar/tinggi sehingga ulasan label, tiket, dan stiker pengiriman dapat diperiksa silang dengan gambar sumber.
Label hasil: Menampilkan format kode batang yang dikenali, saat ini mendukung EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Kode 128, Kode 39, Data Matrix, PDF 417 dan Aztec.

Daftar Periksa Kualitas Gambar Barcode

Gunakan label atau foto kemasan yang tajam; simpan batang, modul, dan angka yang dicetak cukup besar sebelum diunggah.
Jaga agar zona tenang tetap terlihat di sekitar kode batang; batang yang terpotong atau margin yang hilang sering kali menghalangi deteksi.
Untuk silau, label melengkung, stiker kusut, kontras buruk, atau oklusi sebagian, potong bagian kode batang terlebih dahulu dan coba lagi.
File HEIC/HEIF telah diproses sebelumnya secara lokal di browser sebelum didekode, sehingga mungkin memerlukan waktu lebih lama daripada JPEG/PNG.
Setelah decoding, periksa langsung pengidentifikasi penting seperti GTIN, SKU, ID batch, nomor seri, ID pesanan, dan digit pemeriksaan.

Batasan & kompatibilitas

Proses saat ini adalah pengenalan gambar dan tidak mencakup pemindaian kamera waktu nyata.
Masukan GIF (termasuk gambar animasi) tidak didukung; harap konversikan ke PNG/JPEG/WebP terlebih dahulu lalu kenali.
Masukan BMP/TIFF/PDF belum didukung.
Hanya satu gambar yang diproses dalam satu waktu, dan unggahan batch beberapa gambar tidak didukung.
Pengenalan mungkin gagal bila terdapat keburaman yang parah, distorsi perspektif yang kuat, atau oklusi area yang luas.

Privasi & keamanan

Semua pemrosesan dilakukan secara lokal di browser, dan konten saat ini dapat diganti, dihapus, dan diproses ulang kapan saja.
Jika konten kode batang berisi informasi sensitif, harap operasikan pada perangkat dan lingkungan tepercaya.
Sebelum menyalin, mengekspor atau mengirimkan hasil identifikasi, harap periksa isi kunci untuk menghindari kesalahan informasi, penyalahgunaan atau kesalahan pencatatan.

Pertanyaan umum

4

Lanjutkan langkah berikutnya dengan alat terkait ini.

Tentang

Tentang kami
Harga

Legal​

Ketentuan
Kebijakan privasi
Kebijakan cookie

Preferensi

Kelola Cookie

Seluruh pemrosesan alat terjadi secara lokal di browser Anda.