Da immagine a testo
Estrai testo normale da un'immagine nel tuo browser con il browser OCR, 8 lingue di riconoscimento OCR, seconda lingua opzionale e riprova nell'area selezionata.
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Supporta PNG, JPG/JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, HEIC, HEIF. La preelaborazione di HEIC/HEIF e la decodifica di TIFF possono richiedere più tempo a seconda del browser.
Numero di file
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Dimensione totale
0 bytes / 5 MB
Limite per file
5 MB
Il riconoscimento viene eseguito nel browser e non carica l'immagine su un server per OCR. Il primo utilizzo potrebbe caricare il motore OCR e le risorse linguistiche. Questo è migliore per i contenuti sensibili, ma la precisione è solitamente inferiore rispetto ai servizi cloud OCR che richiedono il caricamento, soprattutto per testo lungo, layout complessi, testo e immagini misti e caratteri piccoli. Rivedi manualmente i dettagli importanti.
Risultato del riconoscimento
Avvio rapido
Scenari comuni
Screenshot in testo
estrai testo da pagine web, chat o interfacce software.
Estrazione da scansioni
recupera il testo principale da immagini scansionate per riordinarlo e modificarlo.
Testo da foto
trasforma documenti cartacei, poster o avvisi in testo copiabile.
Inserimento testo da immagini
estrai prima il testo e poi incollalo in documenti, fogli o moduli.
Ambito supportato e note sui risultati
Consigli d'uso
Limitazioni e compatibilità
Privacy e sicurezza
Domande frequenti
No. La lingua dell'interfaccia modifica solo la visualizzazione della pagina. La lingua OCR controlla il modo in cui viene riconosciuto il testo nell'immagine. Questo strumento offre attualmente 8 lingue di riconoscimento OCR e il contenuto misto può aggiungere una lingua OCR aggiuntiva quando necessario.
Screenshot, scansioni e foto frontali nitide di solito danno i risultati migliori, soprattutto con testo stampato. Sfocatura, inclinazione, basso contrasto, riflessi, sfondi complessi, scrittura a mano e font decorativi riducono la qualità.
Questo strumento restituisce testo semplice. L'obiettivo è estrarre il testo leggibile dall'immagine, non ricostruire il layout originale, la struttura delle tabelle, le colonne o lo stile.
La qualità dell'OCR dipende da nitidezza dell'immagine, dimensione del testo, lingua scelta, interferenze di sfondo e disposizione del testo. Ritaglia l'area di testo, scegli la lingua corretta e controlla manualmente i dati importanti.
Il riconoscimento avviene nel browser e non carica la tua immagine su un server per l’OCR. Al primo utilizzo, il browser potrebbe dover caricare il motore OCR e le risorse linguistiche. Questo approccio locale tutela meglio la privacy, ma la precisione è in genere inferiore rispetto ai servizi OCR cloud che richiedono il caricamento. Per contenuti sensibili, usa un dispositivo e una rete affidabili e verifica manualmente le informazioni importanti.