Afbeelding naar tekst
Extraheer platte tekst uit één afbeelding in uw browser met browser OCR, 8 OCR-herkenningstalen, optionele tweede taal en opnieuw proberen in het geselecteerde gebied.
Afbeelding uploaden
Sleep hier een afbeelding neer of klik om te uploaden
Ondersteunt PNG, JPG/JPEG, WebP, GIF, TIFF, BMP, HEIC, HEIF. De voorverwerking van HEIC/HEIF en decodering van TIFF kunnen langer duren, afhankelijk van de browser.
Aantal bestanden
0 / 1
Totale grootte
0 bytes / 5 MB
Limiet per bestand
5 MB
De herkenning wordt uitgevoerd in uw browser en uploadt de afbeelding niet naar een server voor OCR. Bij het eerste gebruik kunnen de OCR-engine en taalbronnen worden geladen. Dit is beter voor gevoelige inhoud, maar de nauwkeurigheid is meestal lager dan die van OCR-cloudservices waarvoor een upload vereist is, vooral voor lange tekst, complexe lay-outs, gemengde tekst en afbeeldingen en kleine lettertypen. Controleer belangrijke details handmatig.
Herkenningsresultaat
Snelstart
Veelvoorkomende scenario's
Screenshot naar tekst
haal tekst uit webpagina's, chats of softwarevensters.
Scantekst extraheren
haal hoofdtekst uit scans om die te ordenen en verder te bewerken.
Tekst uit foto's halen
zet papieren documenten, posters of borden om in kopieerbare tekst.
Tekst invoeren vanuit afbeelding
extraheer eerst de tekst en plak die daarna in documenten, spreadsheets of formulieren.
Ondersteund bereik en toelichting op resultaat
Gebruiksadvies
Beperkingen & compatibiliteit
Privacy & veiligheid
Veelgestelde vragen
Nee. Interfacetaal verandert alleen de paginaweergave. De OCR-taal bepaalt hoe tekst in de afbeelding wordt herkend. Deze tool biedt momenteel 8 OCR-herkenningstalen, en gemengde inhoud kan indien nodig één extra OCR-taal toevoegen.
Screenshots, scans en duidelijke foto's recht van voren geven meestal de beste resultaten, vooral bij gedrukte tekst. Onscherpte, scheefstand, laag contrast, reflecties, drukke achtergronden, handschrift en decoratieve lettertypen beïnvloeden de kwaliteit.
Deze tool geeft platte tekst terug. Het doel is leesbare tekst uit de afbeelding te halen, niet om de oorspronkelijke lay-out, tabelstructuur, kolommen of opmaak te reconstrueren.
De OCR-kwaliteit hangt af van beeldscherpte, tekengrootte, taalkeuze, achtergrondruis en tekstindeling. Snijd het tekstgebied bij, kies de juiste taal en controleer belangrijke gegevens handmatig.
De herkenning draait in je browser en uploadt je afbeelding niet naar een server voor OCR. Bij het eerste gebruik moet je browser mogelijk de OCR-engine en taalbronnen laden. Deze lokale aanpak is beter voor privacy, maar de nauwkeurigheid is meestal lager dan bij cloud-OCR-diensten waarvoor upload nodig is. Gebruik voor gevoelige inhoud een vertrouwd apparaat en netwerk en controleer belangrijke gegevens handmatig.